اتخذت شركة جوجل خطوة أخرى في تطوير الذكاء الاصطناعي بإطلاقها الجوزاء 2.0، وهي عبارة عن سلسلة من النماذج المتقدمة التي تسعى إلى تحسين القدرة على التفكير، قلل ال أوقات الاستجابة وتوسيع إمكانية الوصول للمستخدمين. يتضمن هذا التحديث إصدارات مختلفة مُحسّنة لاستخدامات واحتياجات مختلفة، وبالتالي تعزيز استراتيجية الشركة للتنافس مع الشركات الكبرى الأخرى في قطاع الذكاء الاصطناعي.
Gemini 2.0 Pro: أقوى طراز حتى الآن
ومن بين المستجدات الرئيسية هي الجوزاء 2.0 برو، وهو نموذج يتميز بقدرته على التعامل كميات كبيرة من المعلومات بطريقة أكثر دقة ومنظمة. مع تم توسيع نافذة السياق إلى 2 مليون رمزهذا النموذج قادر على تحليل كميات هائلة من البيانات في تفاعل واحد، مما يسمح بتحسين الأداء في المهام مثل البرمجة، وتوليد المحتوى، ومعالجة المعلومات المعقدة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذا الإصدار استخدام الأدوات الخارجية مثل البحث في Google وتنفيذ التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي، مما يسمح بـ إجابات أكثر دقة وتفصيلا اعتمادا على السياق. وأشارت جوجل إلى أن هذا النموذج يستهدف المستخدمين الذين يحتاجون إلى قدرة معالجة أكبر دون التضحية بالدقة.
Gemini 2.0 Flash-Lite: السرعة والكفاءة بتكلفة أقل
بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن حل أخف وأرخص، قدمت جوجل جيميني 2.0 فلاش لايت، وهي نسخة مصممة لتوفير التوازن بين الأداء والتكلفة. هذا النموذج يحافظ على كفاءة سابقاتها، ولكن يقدم تحسينات في جودة الاستجابات دون زيادة سعرها أو استهلاكها للموارد.
مع نافذة سياقية تحتوي على مليون رمز مميز ودعم مدخل متعدد الوسائطيعد Flash-Lite مثاليًا لإنشاء كميات كبيرة من المحتوى، مثل التسميات التوضيحية للصور أو ملخصات المعلومات الطويلة. وفقًا لجوجل، يمكن لهذا النموذج توليد أوصاف قصيرة ودقيقة لأكثر من 40.000 صورة مقابل أقل من دولار واحد، مما يجعله خيارًا جذابًا للمطورين ومنشئي المحتوى.
التفكير السريع في الجوزاء 2.0: التفكير المنطقي خطوة بخطوة
أحد النماذج المميزة لهذا التحديث هو التفكير السريع في برج الجوزاء 2.0، وهي تقنية تعمل على تحسين القدرة على التفكير المنطقي من الذكاء الاصطناعي. هذا النموذج قم بتحليل الأسئلة في سلسلة من الخطوات قبل الوصول إلى نتيجة، مما يحسن دقة الاستجابات ويسمح للمستخدمين بفهم العملية وراء كل نتيجة بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم هذا الإصدار للتكامل مع خدمات Google مثل يوتيوب وخرائط جوجل والبحث. بفضل هذه التحسينات، أصبح النظام قادرًا على توفير معلومات أكثر تفصيلاً وسياقًا، مما يؤدي إلى تحسين التفاعل مع المستخدم. على سبيل المثال، فهو قادر على تقديم المسارات استنادًا إلى خرائط Google أو ابحث عن مقاطع فيديو ذات صلة على YouTube استنادًا إلى استعلام محدد.
مزيد من الأمان وإمكانية الوصول
كما ركزت جوجل أيضًا بشكل كبير على أمن و دقة من نماذج Gemini 2.0. وللقيام بذلك، قامت بتنفيذ تقنيات جديدة تعزيز التعلم، مما يسمح للنموذج نفسه بتحليل وانتقاد استجاباته لتحسين موثوقيته. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديمهم الأنظمة التي تحمي من هجمات حقن التعليمات، مما يضمن الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي.
كل هذه النماذج متوفرة بالفعل وتقدم منصة AI AI للمستخدمين من خلال تطبيق Gemini وGoogle AI Studio وVertex AI مجموعة واسعة من الخيارات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات ومتطلبات مختلفة.
تُظهر استراتيجية Google مع Gemini 2.0 التزامًا واضحًا بتحسين أداء وفائدة الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من البيئات. من خلال نماذج مُحسَّنة لاستخدامات مختلفة، بدءًا من مهام البرمجة وحتى إنشاء محتوى الوسائط المتعددة، تسعى الشركة إلى تعزيز ريادتها في قطاع يتزايد فيه التنافس بشكل متزايد.